Windows 12, вероятно, выйдет в 2024 году и представит несколько ключевых улучшений, особенно в области искусственного интеллекта и модульного дизайна. Основной акцент Microsoft в Windows 12 направлен на интеграцию продвинутых AI-функций, развивая концепцию "Copilot", впервые представленную в Windows 11. Ожидается, что Windows 12 сможет предлагать пользователям контекстные рекомендации, такие как нужные приложения или инструменты, основываясь на текущих действиях пользователя. Это сделает взаимодействие с системой более удобным и персонализированным.

Важной частью архитектуры Windows 12 может стать проект "CorePC", который позволит ей быть более гибкой и модульной. Это обеспечит возможность оптимизации Windows под разные устройства и аппаратные конфигурации, что напомнит подход Apple с iPadOS. Такая архитектура повысит совместимость Windows с различными устройствами, улучшив ее производительность и уменьшив нагрузку от устаревших приложений. В плане дизайна Windows 12, возможно, будет включать обновлённый минималистичный интерфейс с "плавающей" панелью задач и другими элементами, напоминающими macOS.

Высокая производительность в играх:

RTX 4090 способна значительно улучшить частоту кадров и поддерживать стабильное воспроизведение игр в разрешении 4K даже при высоких настройках, что делает ее идеальной для геймеров, стремящихся к максимальной графике и реалистичности. В сочетании с технологиями DLSS 3.0 и трассировкой лучей она позволяет получать детализированные и плавные изображения даже в самых требовательных играх.

Мощь для AI и машинного обучения:

Благодаря 16 384 ядрам CUDA и четвертому поколению тензорных ядер, RTX 4090 эффективно обрабатывает задачи машинного обучения и глубокого обучения. Она идеально подходит для разработчиков и исследователей, работающих с большими нейросетями и сложными вычислениями. 24 ГБ видеопамяти GDDR6X позволяют быстро обрабатывать и хранить большие наборы данных.

Эффективность в проф. задачах:

RTX 4090 поддерживает CUDA и другие оптимизированные библиотеки, такие как cuDNN и TensorRT, что упрощает использование видеокарты для научных расчетов, моделирования и визуализации данных. Улучшенные функции трассировки лучей помогают в создании более реалистичных визуализаций для научных и производственных нужд.

1. Генерация видео по тексту

Прорыв в генерации видео по текстовым подсказкам позволил моделям, таким как Imagen Video от Google и Make-A-Video от Meta, создавать короткие видеоролики на основе текстового описания. Эти модели работают на архитектуре трансформеров, аналогично языковым моделям, что позволяет синтезировать последовательности кадров и связать их в плавный видеоролик. Генерация видео по тексту имеет потенциал в маркетинге, киноиндустрии и для создания контента в социальных сетях.

2. Deepfake и синтезирование лиц

Технологии deepfake развиваются с огромной скоростью, позволяя заменять лица на видео или даже создавать полностью искусственных людей. Примеры использования включают как развлекательные (например, специальные эффекты в кино), так и образовательные проекты. Однако эти технологии вызывают и определенные опасения, связанные с безопасностью и конфиденциальностью, так как они позволяют подделывать видео с высокой точностью.

3. Анимации и улучшение видео

Нейросети, такие как DALL-E и Stable Diffusion, также используются для создания и редактирования анимации, где генерация изображений осуществляется в формате последовательных кадров, что дает возможность "оживить" персонажей и сцены. Технологии вроде нейронного интерполятора кадров позволяют увеличивать частоту кадров, делая видео более плавным, и применять стилизованные фильтры для создания художественных эффектов.

4. Улучшение качества видео и восстановление старых материалов

Нейросети активно используются для улучшения разрешения видео (так называемый upscaling) и для цветокоррекции старых черно-белых фильмов. Сети, такие как ESRGAN (Enhanced Super-Resolution GAN), улучшают качество изображения в видео до 4K или даже 8K, что делает возможным восстановление и ремастеринговое издание архивных видеоматериалов и фильмов.

5. Персонализация контента и видеоредакторы с ИИ

ИИ внедряется в современные видеоредакторы, такие как Adobe Premiere Pro и DaVinci Resolve, позволяя автоматизировать такие задачи, как нарезка видео, коррекция цвета и добавление эффектов. Эти технологии позволяют существенно сократить время на редактирование и персонализировать контент под каждого пользователя, анализируя их предпочтения.

6. Применение в виртуальной и дополненной реальности

Нейросети активно используются для создания 3D-объектов и сцен в виртуальной (VR) и дополненной реальности (AR). Нейросетевые алгоритмы могут строить сложные 3D-модели из плоских изображений и автоматически текстурировать объекты, что упрощает создание виртуальных миров и применимо как в играх, так и в виртуальных турах и обучении.